机器视觉作为自动化的一部分，离不开自动化。机器视觉的软硬件产品正逐渐成为协同制造不同阶段的核心系统。无论是用户还是硬件供应商，都是以机器视觉产品为工具，在生产线上采集信息，这就需要大量机器视觉产品的标准化技术。直观来说应该是随着自动化的开放逐渐开放，可以根据用户需求进行二次开发。近年来机器视觉的应用越来越广泛，其中机器视觉检测和机器人视觉已经成为目前两个主要的技术应用领域。
一、机器视觉检测
机器视觉检测可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(例如产品的外观检测、装配线上零件的识别和定位、缺陷检测和装配完整性检测)。
二、机器人视觉
用于引导机器人在大范围内进行操作和移动，如从料斗送出的杂乱工件中拾取工件，并按一定方位放置在传送带或其他设备上(即料斗拾取问题)。至于小规模的操作和动作，也需要触觉传感技术的帮助。
视觉作为自动化领域的高度智能化产品，未来发展潜力巨大。随着中国制造业的转型升级，工业4.0的概念已经启动，未来2-3年自动穿衣的高潮将快速到来，这将为机器视觉产品在制造业的应用带来新的增长点。